Artificial Intelligence - 인공지능 발전에 기여한 사람들을 알아보자

​

1. 개요

인공지능은 최근에 생겨난 기술이 아니라 아주 오래전부터 존재해온 기술이다. 4차 산업혁명과 컴퓨팅 기술의 발전과 더불어 최근에 많은 주목을 받고 있다. 1980년대 신경망 이론으로 인공지능 연구가 활발했었고 1990년대에 인터넷의 발전과 함께 기술이 더욱 향상되었다. 그리하여 1997년에 IBM의 딥블루는 체스 세계 챔피언을 이겼고, 2011년에는 IBM의 왓슨이 퀴즈쇼에서 우승을 하였다. 그리고 2016년 구글의 알파고는 바둑으로 이세돌 9단을 이겼다. 인공지능의 발전에 기여한 사람들에 대해서 살펴보는 시간을 가져본다.

​

​

2. 앨런 튜링 (Alan Turing)

 

케임브리지 대학에서 수학을 전공하였고 미국에서 박사학위를 취득하였다. 현대 컴퓨터 과학과 AI의 아버지로 불리며, 튜링 테스트(Turing Test)를 제안하여 기계가 사람처럼 사고할 수 있는지 판단하는 기준을 세웠다. 제2차 세계대전 중 암호 해독을 위해 튜링 기계를 개발한 것으로도 유명하다.

​

인간과 대화하는지 기계와 대화하는지 사람이 구분하기 어렵다면 지능을 갖고 있다는 튜링 테스트라는 실험을 제안했다. 튜링 테스트는 AI의 목표 중 하나인 인간과 같은 사고 능력을 가지는 기계를 평가하는 중요한 기준이 되었다.

​

​

3. 존 매카시 (John McCarthy)

1956년에 열린 다트머스 학회에서 ‘인공지능’(Artificial Intelligence)이라는 용어를 처음으로 사용하였다. 인공지능을 인간의 지식과 같이 기계가 행동하게 하는 것으로 보았고 스스로 학습할 수 있어야 한다고 말했다. AI의 개념을 정립하고 이를 학문적, 실용적으로 연구하는 데 중요한 기초를 놓았다.

​

컴퓨터과학자로 함수형 프로그래밍 언어인 리스프(LISP)를 개발했다. 이 언어는 AI 연구와 개발에 중요한 역할을 했다.

​

​

4. 마빈 민스키 (Marvin Minsky)

 

인공지능 분야를 개척한 미국인 과학자이다. 존 매카시와 함께 인공지능 프로젝트를 시작했다. MIT의 AI 연구소를 설립했으며, 초기 인공지능 연구의 선구자로 알려져 있다. 사람의 뇌 신경망을 모방해 컴퓨터 논리회로를 만들면 컴퓨터도 지능을 가질 수 있다고 믿었다.

​

그는 인간의 사고 과정을 컴퓨터로 모델링하려는 시도를 했으며 1960년대 후반에는 동료 교수인 시모어 패퍼트와 함께 퍼셉트론(Perceptron)의 한계를 밝혔다. 인간의 학습을 모방한 기계학습, 상식 추론, 로봇 조작, 계산론적 신경과학 등 다양한 업적을 남겼다.

​

​

5. 제프리 힌튼 (Geoffrey Hinton)

인공 신경망, 특히 딥러닝의 선구자로, "딥러닝의 아버지"로 불린다. 역전파 알고리즘(backpropagation)을 활용하여 딥러닝을 발전시켰으며, 인공지능 기술의 큰 도약을 가능하게 했다. 컴퓨터가 이미지와 음성을 이해하고 처리하는 데 큰 기여를 했으며, 이는 현재의 AI 기술, 특히 자율주행, 음성 인식, 이미지 분석 등에 큰 영향을 미쳤다.

​

​

6. 요슈아 벤지오 (Yoshua Bengio)

벤지오는 딥러닝 혁명을 이끈 인물 중 하나로, 자연어 처리 및 기계 학습 분야에 크게 기여했다. 힌튼, 르쿤과 함께 딥러닝 연구의 3대 거장 중 하나로 손꼽힌다. 인공 신경망 연구를 통해 AI의 학습 능력을 획기적으로 개선했다. 워드 임베딩과 생성적 적대 신경망(GAN) 등의 기술 개발에 기여했다. 자연어 처리와 머신러닝 분야에서 많은 영향을 미쳤다